借助雪城大學新落成的無回聲風洞設施，研究人員同時還在分析和了解特定的葉片形狀，以決定在氣流極其不穩(wěn)定的環(huán)境下，不同形狀的葉片在受到適當氣流控制時，其所具有的升力和阻力特性。此外，研究人員還將利用無回聲風洞來評估和測量氣流控制對風力發(fā)電機噪聲頻譜的影響。

　　美國能源部支持的明尼蘇達大學風能聯(lián)盟專門從事與風能相關的研究，雪城大學的主動風流動智能控制系統(tǒng)研究屬于聯(lián)盟整體工作的組成部分。身為機械和航空工程教授的格勞澤爾表示，很高興能參與明尼蘇達大學牽頭的具有世界水平的風能研究聯(lián)盟，這是將在氣流智能控制系統(tǒng)方面的專業(yè)知識用于可再生能源領域的極好機會。

　　排骨狀V形槽能將效率提高3%

　　在雪城大學研究人員研究風力發(fā)電機氣流智能控制系統(tǒng)的同時，明尼蘇達大學的科研人員則在研究影響風能效率的另外一個問題，那就是風阻。他們在風力發(fā)電機葉片上開鑿許多細小的凹槽了解是否能夠減少風阻。凹槽分布在葉片表面外層上，槽身十分淺（只有40至225微米），人眼根本看不出來。通過對發(fā)電能力為2.5兆瓦的風力發(fā)電機葉片表面進行風洞試驗以及計算機模擬，研究人員研究了不同凹槽形狀和凹槽走向的效果。研究人員羅格·阿恩德等人相信，排骨狀V形槽將能夠?qū)L力發(fā)電機的效率提高3%。

　　在不久前舉行的美國物理學會流體力學分部會議上，雪城大學和明尼蘇達大學的研究人員分別介紹了他們的研究情況。