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風電制造產(chǎn)業(yè)變革啟示錄 數(shù)據(jù)成為驅(qū)動力

2015-12-28 來源:ZD至頂網(wǎng) 瀏覽數(shù):384

隨著新能源技術(shù)的成熟,國家能源局做出新能源電價調(diào)整的戰(zhàn)略決策,基本到2020年左右,風電價格和火電價格趨同保持一致。

  隨著新能源技術(shù)的成熟,國家能源局做出新能源電價調(diào)整的戰(zhàn)略決策,基本到2020年左右,風電價格和火電價格趨同保持一致。這樣意味著所有的發(fā)電運營商的發(fā)電成本要大幅度的下調(diào),所以變成整個全行業(yè)的戰(zhàn)略課題。風電企業(yè)如何提高風機效率,如何用大數(shù)據(jù)、云計算提升整個產(chǎn)業(yè)鏈上的競爭力。成為整個行業(yè)關(guān)注的問題。
  考慮到2020年要實現(xiàn)風電價格和火電價格趨同保持一致,那么每一年在2014年的電價的基礎(chǔ)上,每一年要下降兩到三分錢一度電每千瓦時,那么風電行業(yè)面臨的成本最終通過什么方式來消化?
  個人認為就是通過先進的信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)相結(jié)合,通過信息手段來實現(xiàn)企業(yè)對成本的優(yōu)化和對產(chǎn)品和服務的數(shù)字化。風電設(shè)備制造商應該從單純的裝備制造提供商向風力發(fā)電行業(yè)解決方案提供商做轉(zhuǎn)變。
  風電設(shè)備研發(fā)及制造企業(yè)原有的平臺面臨著規(guī)模小、資源不足、易用性差,數(shù)據(jù)缺乏集中存儲和管理,應用軟件和硬件系統(tǒng)運行效率低下、缺乏統(tǒng)計分析,無法為企業(yè)提供決策支持等弊端,企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力受到束縛。那么新的IT平臺一個宗旨就是幫助風電行業(yè)整體節(jié)省成本和提升發(fā)電運營商的效率。
  發(fā)電投資商選址成為風電行業(yè)重點
  風電產(chǎn)業(yè)的門檻還是比較高。用戶面臨的一個困難就是怎么知道什么地方適合建風電廠,建多大?怎么捕捉風資源,怎么通過氣象資源知道這個地方適合建。這是一個非常頭疼的問題。雖然國家的氣象局還有省市的氣象部門,他們都有相關(guān)氣象數(shù)據(jù)。但是這些氣象數(shù)據(jù)是基于空間大尺度,往往都是幾百公里,半徑幾百公里以上,甚至是半徑一千公里。但是一般的風電廠它也就是四到十平方公里的范圍之內(nèi),這個大尺度的風力和微觀尺度的風力這是兩個完全不同的概念。
  一個基于事實是,在中國你不能在每個平方公里安裝大量的測風塔獲取風資源的數(shù)據(jù)。所以就需要基于空氣動力,基于氣象方面的專業(yè)知識結(jié)合數(shù)據(jù)來幫助客戶,幫助我們的客戶發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的風資源在什么地方?
  第二個難題就是風電廠的建設(shè)環(huán)節(jié),因為建設(shè)環(huán)節(jié)會有兩個問題,實際上行業(yè)當中是比較艱巨的。
  第一就是到一個地方去建一個風電廠,那么建的過程中我選擇什么風機設(shè)備最合適?因為這個設(shè)備一旦立在那個地方,整個這套設(shè)備幾百噸,不可能隨意挪動。理論上運行周期或者設(shè)計的運行周期是20年,可是不能實際做測試。換句話說今天我把風機立這個地方,明年來看它的發(fā)電效益不好我挪一個位置,這是很難。所以需要通過大數(shù)據(jù)收集做一些判斷和分析。
  第二個難點,看過風廠都知道,它一定在山高皇帝遠的地方,一定是人比較稀少的地方。為什么?因為那個地方的風好,如果那個地方的風惡劣,也不適合人的生存。但是山高皇帝遠的地方,交通不便利。跟核電站完全不一樣,核電站這樣交通設(shè)施非常好,風電廠交通設(shè)施非常不好,很多時候道路要重新規(guī)劃和重新修。修路是風電廠建設(shè)里面一個非常大的成本,甚至修路的成本超過風機設(shè)備本身的成本,企業(yè)要把風機設(shè)備從遙遠的地方,從山腳運到山頂。這個修路還有另外一個特點,這個修路是一次性??赡茉谶\輸設(shè)備的短時間幾個月里面,每一天可能都超長、超寬、超高的大型設(shè)備運上去,一旦運上去這個路沒有用,這個路的使用價值比較低。今年也有人研究,是不是用一些大力的空中運輸工具,比如說軍隊的重型運輸機,把一些設(shè)備從山腳上運上去,就省了物流運輸成本,但是這個東西在今天不是很現(xiàn)實。
  在風電廠的開發(fā)階段,就要充分利用地理信息地理數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)的應用幫助業(yè)主提供運輸?shù)囊?guī)劃,路線的規(guī)劃,包括道路怎么修。這些都是大量的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)需要有高性能的計算,需要閃存這樣的計算能力。同時在風能的管理里,雖然風能本身是不穩(wěn)定的,而且是很難預知的。金風科技怎么保證買他們的設(shè)備廠商真正賺到錢,因為作為制造商很難建立一個龐大的風洞實驗室做各種各樣的模擬。
  只能從IT的角度解決這個問題,為了讓風力裝備設(shè)備在全球處于領(lǐng)先位置,同時為了讓采購者在購買設(shè)備的時候是放心的,更重要的在20年的運行期里讓客戶的設(shè)備的運行變的非常簡單、易用、可靠的,這里面的云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)都是必須的。
  數(shù)據(jù)計算平臺如何解決風電行業(yè)痛點?
  因為風電行業(yè),對于數(shù)據(jù)云平臺的建設(shè)和應用缺乏一些經(jīng)驗和應用。所以需要找一個在IT、管理、咨詢方面有著豐富的技術(shù)和經(jīng)驗的IT廠商。
  既能在傳統(tǒng)的研發(fā)和裝備制造環(huán)節(jié),幫助企業(yè)提供市場規(guī)劃跟集成產(chǎn)品研發(fā)方面的管理。
  又能在營銷環(huán)節(jié)的業(yè)務設(shè)計和管理設(shè)計以及集成供應鏈的管理咨詢。
  最后能基于云和大數(shù)據(jù)的這些技術(shù),在企業(yè)售前、售中和售后為風電廠真正提供數(shù)字化的產(chǎn)品和解決方案。
  第一步先解決研發(fā)和市場營銷,先獲取市場訂單。基于風電前期對于選址、建設(shè)、數(shù)據(jù)的需求。風電制造商在幫助客戶做一些風電廠的投資方案的時候,原來可能需要最少是需要有一個月的時間,其實一個月客戶能不能承受?如果是行業(yè)老大地位,客戶可能能夠承受。但是如果不是,就需要更快的提供服務。能不能從一個月壓縮到兩天提供給客戶。所以個人推薦軟件定義和閃存,比如說風機設(shè)備,計算它需要什么配置需要什么強度適合,如果沒有風度實驗室,可以通過相關(guān)模擬軟件運算幾萬、十幾萬、上百萬不同的微觀氣象環(huán)境去模擬。這個網(wǎng)格計算它的工作量是非常巨大的,這個時候需要有非常強的存儲能力和計算能力。
  個人推薦幾個技術(shù)來解決
  第一就是軟件定義。軟件定義就是解決過去是IT產(chǎn)生的信息形成孤島,同時IT基礎(chǔ)比較薄弱,IBM的解決方案就是從軟件定義角度幫助現(xiàn)有的信息孤島和IBM新建的一個高性能計算平臺整合成一個統(tǒng)一的資源平臺,交付給企業(yè)的研發(fā)和相關(guān)的業(yè)務部門去用。研發(fā)部門不需要再關(guān)注他的設(shè)備在什么地方、是誰的設(shè)備等等這些都不需要考慮。通過IBM的Platform的軟件,幫助IT部門協(xié)調(diào)工作負載和后面的資源關(guān)系。
  第二個采用IBM的spectrum scale軟件定義數(shù)據(jù)和存儲的相關(guān)方案,那么這個軟件本身,一方面他能夠加速用戶在計算過程中數(shù)據(jù)的生成和讀寫的速度,另外一方面能夠很好的做信息或者數(shù)據(jù)的生命周期管理這樣一個功能。幫助企業(yè)在過去IT里面現(xiàn)有的存儲和這次系統(tǒng)里面新加的存儲,做成一個很好的不同性能的資源池,滿足前端的應用需要。這是從軟件定義的兩個具體的體現(xiàn)方面,我們在這個項目里面有的。
  第三個就是閃存。通過在新平臺和結(jié)合閃存上面的實踐,基本上能達到業(yè)務部門對于IT的期望目標。比如說在研發(fā)部門比較重要的一些應用和計算軟件上,通過閃存和新平臺的驗證,能夠把企業(yè)的業(yè)務,運行時間提升了2到3倍的水平。比如說通過相關(guān)研發(fā)常用軟件,過去他們的工程師需要三個小時,現(xiàn)在通過閃存加速縮短到一個小時。
  最后傳統(tǒng)的風機企業(yè)在風機運行和管理信息化方面是薄弱項。比如機房之前會有多臺X86的服務器甚至是幾十臺小型機,現(xiàn)在不僅僅說數(shù)據(jù)是孤立,現(xiàn)在這些設(shè)備都是孤立的。據(jù)了解有的風機制造商的IT的性能只能利用20%左右。也就是說公司做了超過80%的投資沒有利用起來,IT投資沒有利用起來。未來這些風機廠商可以在管理信息化這個領(lǐng)域,通過閃存和軟件定義存儲,把現(xiàn)有的這些管理信息化移動到另外一些新的技術(shù)平臺上面,讓現(xiàn)在有一些計算能力和存儲,還能繼續(xù)發(fā)揮余熱。

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