為了便于衡量各因素對試驗指標的影響，在這里選取最初的設計尺寸作為基本尺寸，各尺寸以基本尺寸為基準上下變動，同數量及尺寸變化幅度大致相等。初步將試驗水平定為3，可以獲得正交試驗因素水平表，如表1 所示，單位：mm。

表1 正交試驗因素水平表

　　1.2 正交試驗設計方案
　　正交試驗的試驗樣本的選取不是隨機的，而是按照正交表來選取和安排試驗，使試驗中每一因素的不同水平的試驗次數相同，且和不同因素的各水平相遇幾率相等。這種方案能夠比較全面地反映各因素各水平對試驗指標的影響程度。因此，可以利　用較少的試驗次數得到較為精確的試驗結果[6]。
　　根據表1 建立L18（3^5）正交表，L 為正交表代號，試驗次數為18 次，觀察5 個因素，每個因數為3 水平，其試驗方案的正交表如表2 所示。

表2 試驗方案正交表

　　根據正交表確定每號試驗的方案，然后進行試驗，得到以試驗指標形式表示的試驗結果。試驗的過程是使用有限元法，建立18 組試驗號的模型，對每一組試驗號進行有限元計算，得到其試驗指標。
　　2 參數優(yōu)化設計
　　優(yōu)化設計是20 世紀60 年代初發(fā)展起來的一門學科它是將最優(yōu)化原理和計算技術應用于設計領域[7]，為工程設計提供一種重要的科學設計方法。利用這種新的設計方法，就可以從眾多的設計方案中尋找出最佳設計方案，從而大大提高設計效率和質量。