近日，“2025年中國電機工程學會年會”在湖南長沙成功舉辦。金風慧能副總經(jīng)理馬輝在會上發(fā)表了題為《基于AI+氣象與功率預測的智慧交易模式探索》的主旨演講，指出在新能源全面入市與交易機制加速演進背景下，行業(yè)亟需從傳統(tǒng)“點預測+經(jīng)驗決策”走向“概率認知+閉環(huán)決策”，以“認知一體化、風險主動化、進化自動化”為主線，推動新能源從“被動參與”邁向“主動經(jīng)營”，更前置、更量化地識別與管理交易風險，釋放新能源全生命周期的經(jīng)營價值。

金風慧能副總經(jīng)理馬輝

隨著新能源裝機規(guī)模持續(xù)擴大，電力市場化改革不斷深化，為行業(yè)帶來了氣象預測、功率預測與電力交易的“三重不確定性”挑戰(zhàn)。馬輝表示，“我們正在不確定的氣象環(huán)境下，把控不確定的功率，在動態(tài)變化的市場中參與競爭。破局的關(guān)鍵，是打破氣象、功率、交易之間相互割裂的‘數(shù)據(jù)孤島’，實現(xiàn)從‘單點預測’到‘端到端決策優(yōu)化’的認知躍遷?！?/p>

在國家推動“人工智能+”與“新能源集成融合發(fā)展”的政策背景下，金風慧能提出以“感知—認知—決策”三層架構(gòu)為核心的智慧交易系統(tǒng)。該體系以多源數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)，借用AI大模型與智能技術(shù)，推動預測方式從“一維曲線”向“概率視角”躍升。

在功率預測中，系統(tǒng)引入分位數(shù)回歸等概率技術(shù)，將點預測擴展為概率分布與置信區(qū)間，有效量化不確定性。目前，金風慧能在典型場景下實現(xiàn)了在90%置信區(qū)間內(nèi)，實際可用功率的覆蓋率大約在92%左右，為場站備用配置與偏差考核管理提供了精準決策依據(jù)。

在認知增強的基礎(chǔ)上，決策層進一步融合多源集合預報與生成式AI技術(shù)，構(gòu)造出海量可能的“市場未來情景”，并通過兩階段隨機規(guī)劃模型，在收益與風險之間實現(xiàn)動態(tài)平衡。該機制使決策者能夠在事前清晰洞察各類策略在不同市場路徑下的表現(xiàn)，推動風險管理從“事后補救”轉(zhuǎn)向“主動管理”。同時，系統(tǒng)通過交易后的自動復盤與知識沉淀，持續(xù)優(yōu)化策略，將“個人經(jīng)驗”沉淀為“企業(yè)級數(shù)字資產(chǎn)”，實現(xiàn)系統(tǒng)能力的閉環(huán)進化。

面對新能源全面參與市場交易的時代浪潮，金風慧能正以AI為抓手，推動新能源場站從“發(fā)電能力建設”邁向“市場交易能力建設”，助力企業(yè)在復雜市場環(huán)境中實現(xiàn)資產(chǎn)價值最大化。未來，金風慧能將與行業(yè)伙伴攜手，共同推動行業(yè)交易能力升級，為構(gòu)建高韌性、高效率的新型電力系統(tǒng)貢獻力量。