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136號(hào)文應(yīng)答:金風(fēng)科技資產(chǎn)平臺(tái),獲獎(jiǎng)!

2025-07-22 來源:金風(fēng)服務(wù) 瀏覽數(shù):538

隨著電力市場(chǎng)改革136號(hào)文的落地,新能源投資收益的穩(wěn)定性面臨深刻挑戰(zhàn)。在電價(jià)市場(chǎng)化波動(dòng)加劇的背景下,如何通過技術(shù)創(chuàng)新降低度電成本、提升資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率,成為行業(yè)突圍的核心命題。正是在這一背景下,金風(fēng)科技率先推出行業(yè)首個(gè)具備自主決策能力的新能源數(shù)智化資產(chǎn)管理平臺(tái)——金風(fēng)慧能人工智能新能源資產(chǎn)平臺(tái),為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了可落地的技術(shù)范式。

近日,“風(fēng)智”2025中國智慧風(fēng)電創(chuàng)新應(yīng)用評(píng)選獲獎(jiǎng)名單正式公布,金風(fēng)慧能憑借人工智能新能源資產(chǎn)平臺(tái)榮獲風(fēng)電行業(yè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用案例獎(jiǎng)。

隨著電力市場(chǎng)改革136號(hào)文的落地,新能源投資收益的穩(wěn)定性面臨深刻挑戰(zhàn)。在電價(jià)市場(chǎng)化波動(dòng)加劇的背景下,如何通過技術(shù)創(chuàng)新降低度電成本、提升資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率,成為行業(yè)突圍的核心命題。正是在這一背景下,金風(fēng)科技率先推出行業(yè)首個(gè)具備自主決策能力的新能源數(shù)智化資產(chǎn)管理平臺(tái)——金風(fēng)慧能人工智能新能源資產(chǎn)平臺(tái),為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了可落地的技術(shù)范式。

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以“全域數(shù)據(jù) + 智能閉環(huán)”重構(gòu)資產(chǎn)管理邏輯

平臺(tái)以“全域數(shù)據(jù)融合+自主智能決策閉環(huán)”為底層架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了萬臺(tái)級(jí)風(fēng)電、光伏設(shè)備全量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與深度解析。依托經(jīng)海量場(chǎng)景訓(xùn)練的AI算法引擎,構(gòu)建起 “預(yù)測(cè)-預(yù)警-診斷-優(yōu)化”的全鏈條智能控制體系,推動(dòng)新能源資產(chǎn)管理從傳統(tǒng) “被動(dòng)響應(yīng)故障” 向 “主動(dòng)預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)”躍升。這種架構(gòu)的核心價(jià)值,在于讓數(shù)據(jù)成為決策的“神經(jīng)中樞”——從設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、氣象數(shù)據(jù)到實(shí)時(shí)電價(jià)信號(hào)等均能被算法實(shí)時(shí)捕捉并轉(zhuǎn)化為優(yōu)化指令,為精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)奠定基礎(chǔ)。

從“保電量”到“保收益”的全維度突破

平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力,體現(xiàn)在對(duì)新能源資產(chǎn)“收益最大化”的精準(zhǔn)支撐,尤其在電力市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)了從“減少電量損失”到“降低電費(fèi)損失”的運(yùn)維邏輯轉(zhuǎn)型:

發(fā)電效率與收益管理的協(xié)同優(yōu)化:通過 AI 健康診斷算法識(shí)別低效設(shè)備,及時(shí)糾正“帶病運(yùn)行”狀態(tài)提升發(fā)電量;更關(guān)鍵的是,平臺(tái)將停機(jī)管理與實(shí)時(shí)電價(jià)深度聯(lián)動(dòng)——當(dāng)設(shè)備需檢修時(shí),算法會(huì)結(jié)合實(shí)時(shí)電價(jià)動(dòng)態(tài)評(píng)估停機(jī)時(shí)機(jī),將傳統(tǒng)“估算電量損失”升級(jí)為“精控電費(fèi)損失”,實(shí)現(xiàn)“損失可算、管理可控”,在價(jià)格波動(dòng)中為收益筑起防線。

運(yùn)維成本的系統(tǒng)性降低:依托跨區(qū)域資源智能調(diào)度,平臺(tái)打破傳統(tǒng)電站分散管理的人力冗余、設(shè)備閑置問題,推動(dòng)運(yùn)維成本下降 25%;AI智能體的深度應(yīng)用更實(shí)現(xiàn)“單位時(shí)間產(chǎn)出效率數(shù)倍提升”——從自動(dòng)診斷故障到流程化調(diào)度檢修,減少人工操作失誤導(dǎo)致的修正成本,同時(shí)通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析優(yōu)化資源配置,避免人力積壓或任務(wù)空轉(zhuǎn)的浪費(fèi)。這種“一次性投入+長(zhǎng)期低成本復(fù)用”模式,讓新能源規(guī)?;瘮U(kuò)張無需同步增加運(yùn)行人力,從根本上控制成本。

考核風(fēng)險(xiǎn)的前置化解:通過AI分析歷史數(shù)據(jù)與管理規(guī)則,平臺(tái)為電網(wǎng)“雙細(xì)則”考核提供動(dòng)態(tài)優(yōu)化的數(shù)據(jù)支撐。例如,提前預(yù)判可能觸發(fā)考核的運(yùn)行參數(shù),從源頭調(diào)整設(shè)備運(yùn)行策略,既保障電網(wǎng)安全,又減少考核費(fèi)用,形成“安全-收益”良性循環(huán)。

自主決策重構(gòu)運(yùn)營(yíng)效能

平臺(tái)的自主決策能力,徹底顛覆了傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式:系統(tǒng)異常識(shí)別響應(yīng)速度較傳統(tǒng)模式提升3倍,自動(dòng)化監(jiān)盤覆蓋率達(dá)99.8%,真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大盤“無人值守”;運(yùn)維團(tuán)隊(duì)人均管理容量提升至行業(yè)平均水平的2-3倍,讓“數(shù)據(jù)即決策”從理念落地為可感知的效能——這意味著,在新能源資產(chǎn)規(guī)??焖贁U(kuò)張的當(dāng)下,企業(yè)無需依賴人力規(guī)模擴(kuò)張即可支撐管理半徑擴(kuò)大,為行業(yè)突破“規(guī)模與效率”的矛盾提供了新路徑。

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市場(chǎng)化改革下的技術(shù)應(yīng)答

在136號(hào)文推動(dòng)新能源全面入市的背景下,固定電價(jià)時(shí)代的“躺贏”邏輯已失效,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力愈發(fā)依賴“精細(xì)化運(yùn)營(yíng) + 市場(chǎng)化響應(yīng)”能力。金風(fēng)科技資產(chǎn)平臺(tái)的推出,正是對(duì)這一改革的主動(dòng)應(yīng)答——它以數(shù)智化手段將“降本增效”轉(zhuǎn)化為可量化的收益保障,不僅為金風(fēng)科技自身的資產(chǎn)管理服務(wù)提供支撐,更有望成為行業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

截至目前,平臺(tái)已接入新能源資產(chǎn)超15GW,2025 年管理規(guī)模計(jì)劃突破30GW。隨著算法迭代與管理場(chǎng)景深化,其在電力市場(chǎng)交易策略優(yōu)化、碳資產(chǎn)協(xié)同管理等領(lǐng)域的潛力將進(jìn)一步釋放,為新能源行業(yè)在市場(chǎng)化浪潮中穩(wěn)健發(fā)展注入持續(xù)動(dòng)能。


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