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長(zhǎng)知識(shí)!論開(kāi)發(fā)海上風(fēng)電必學(xué)技能之——風(fēng)險(xiǎn)量化

2018-06-08 來(lái)源:歐洲海上風(fēng)電作者:甄志 瀏覽數(shù):1094

面對(duì)新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì),LCOE的作用顯而易見(jiàn),其基本概念就是真實(shí)反映項(xiàng)目全壽命期內(nèi)的度電成本。


 
   面對(duì)新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì),LCOE的作用顯而易見(jiàn),其基本概念就是真實(shí)反映項(xiàng)目全壽命期內(nèi)的度電成本。
 
  那風(fēng)險(xiǎn)量化呢?是為了讓我們能夠更準(zhǔn)確地看到項(xiàng)目收益和風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,以獲得更可靠、更具競(jìng)爭(zhēng)力的投標(biāo)電價(jià),最終幫助我們進(jìn)行投資決策。
 
  相比國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)商常用經(jīng)驗(yàn)式的風(fēng)險(xiǎn)定性分析,更早進(jìn)入競(jìng)標(biāo)電價(jià)機(jī)制的歐洲開(kāi)發(fā)商則更常用概率式的風(fēng)險(xiǎn)量化分析。兩者有什么區(qū)別?在不同電價(jià)機(jī)制下又有何作為呢?
 
  小馬過(guò)河
 
  首先,我們先來(lái)舉個(gè)例子,小馬過(guò)河的故事,大家肯定都聽(tīng)過(guò)。
 
  過(guò)一條未知河流對(duì)于小馬來(lái)說(shuō)是個(gè)充滿(mǎn)風(fēng)險(xiǎn)的事兒,于是小馬通過(guò)打聽(tīng)松鼠和水牛過(guò)河的經(jīng)驗(yàn),打量了下自己的身材,最終決定試試。但在他決策過(guò)河的時(shí)候,也僅僅只能做個(gè)心理準(zhǔn)備,并且保守地決定只馱一袋米過(guò)河。這只小馬我們稱(chēng)之為經(jīng)驗(yàn)小馬。
 
  隨后來(lái)了一匹聰明的概率小馬,他先分析了該區(qū)域的河流水深、流速、地形、地質(zhì),以及氣象條件等各種不確定因素的概率分布,并考慮各因素對(duì)自己成功過(guò)河的影響,然后通過(guò)隨機(jī)分析模型,得到了自己成功過(guò)河的概率分布。最后,他得出結(jié)論:他有75%的概率可以馱一袋米安全過(guò)河,有50%的概率可以馱兩袋米安全過(guò)河,有25%的概率可以馱三袋米安全過(guò)河。


 
  傳統(tǒng)方法——經(jīng)驗(yàn)式風(fēng)險(xiǎn)分析
 
  經(jīng)驗(yàn)式風(fēng)險(xiǎn)分析:通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案、增加裕度等防風(fēng)險(xiǎn)措施來(lái)盡可能降低風(fēng)險(xiǎn)。其目的是為了預(yù)測(cè)可能發(fā)生的最壞情況下的項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。
 
  經(jīng)驗(yàn)式風(fēng)險(xiǎn)分析適用于“標(biāo)桿電價(jià)”體制,因?yàn)橹灰A(yù)計(jì)的最壞情況能滿(mǎn)足最低的收益要求,那項(xiàng)目即可行。這是一種定性分析。
 
  經(jīng)驗(yàn)式風(fēng)險(xiǎn)分析在“競(jìng)標(biāo)電價(jià)”條件下,將面臨兩難境地。若要保障收益確定性,增加裕度和防風(fēng)險(xiǎn)成本,必將導(dǎo)致投標(biāo)電價(jià)過(guò)高,項(xiàng)目失去競(jìng)爭(zhēng)力;若要提高項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)力,保證收益的同時(shí)降低投標(biāo)電價(jià),勢(shì)必要降低裕度、取消部分防風(fēng)險(xiǎn)費(fèi)用,導(dǎo)致項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)增大。
 
  風(fēng)險(xiǎn)量化——概率式風(fēng)險(xiǎn)分析
 
  概率式風(fēng)險(xiǎn)分析:項(xiàng)目全壽命期內(nèi)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等各方面風(fēng)險(xiǎn)和不確定性均采用分布曲線(xiàn)方式體現(xiàn),并通過(guò)隨機(jī)分析模型輸入到財(cái)務(wù)模型中,最終得到IRR、NPV等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的概率分布曲線(xiàn),直觀展現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)情況。其目標(biāo)是找到風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生成本和風(fēng)險(xiǎn)防治成本之間的平衡點(diǎn),找到可接受的成本和可接受的風(fēng)險(xiǎn)。這是一種定量分析。


 
  概率式風(fēng)險(xiǎn)分析在“標(biāo)桿電價(jià)”條件下,可以對(duì)不同項(xiàng)目進(jìn)行橫向比較。假設(shè)項(xiàng)目A和項(xiàng)目B的90%概率IRR可達(dá)6%,均滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)商要求,但50%概率IRR分別為7%和8%。作為項(xiàng)目決策者便可根據(jù)自己的風(fēng)險(xiǎn)和收益喜好來(lái)選擇項(xiàng)目了。
 
  概率式風(fēng)險(xiǎn)分析適用于“競(jìng)標(biāo)電價(jià)”體制,由于分析過(guò)程中,項(xiàng)目財(cái)務(wù)模型的每項(xiàng)輸入邊界條件(發(fā)電量、工程建設(shè)費(fèi)、預(yù)備費(fèi)、施工工期、運(yùn)維費(fèi)等)和輸出結(jié)果都是一個(gè)分布曲線(xiàn)。因此,不論選擇多少投標(biāo)電價(jià)或限定哪一個(gè)邊界條件,最終的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都會(huì)以一連串附帶發(fā)生概率數(shù)值的形式展現(xiàn),其中的概率便是量化之后風(fēng)險(xiǎn)。

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