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遠(yuǎn)景風(fēng)向標(biāo)︱如何理解傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)控制策略的局限

2016-06-22 來源:遠(yuǎn)景能源《風(fēng)向標(biāo)》 瀏覽數(shù):1329

如果風(fēng)機(jī)有人類的感知,它定能感受到兩方面的壓力:一方面,業(yè)主總是希望通過降低風(fēng)機(jī)設(shè)備成本,以應(yīng)對電價下行帶來的盈利難題;另一方面,風(fēng)能資源越來越稀缺,業(yè)主希望把好用的風(fēng)機(jī)放到來之不易的機(jī)位,這讓風(fēng)機(jī)間的競爭更加激烈了。

  如果風(fēng)機(jī)有人類的感知,它定能感受到兩方面的壓力:一方面,業(yè)主總是希望通過降低風(fēng)機(jī)設(shè)備成本,以應(yīng)對電價下行帶來的盈利難題;另一方面,風(fēng)能資源越來越稀缺,業(yè)主希望把好用的風(fēng)機(jī)放到來之不易的機(jī)位,這讓風(fēng)機(jī)間的競爭更加激烈了。
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  低風(fēng)速和海上區(qū)域已然成為風(fēng)機(jī)的必爭之地。必須提及的是,這兩個區(qū)域的風(fēng)機(jī)都需要配置較大直徑的風(fēng)輪,其道理也很簡單,陸上低風(fēng)速風(fēng)電場需要大風(fēng)輪捕獲盡可能多的能量,海上風(fēng)電場則需要單機(jī)功率更大的風(fēng)機(jī),大風(fēng)輪是其必須的選項。
  但問題是,傳統(tǒng)的控制策略能夠控制好風(fēng)機(jī)的大風(fēng)輪嗎?好難!而且風(fēng)輪越大越難控制,這是因為傳統(tǒng)控制策略的缺陷在大風(fēng)輪面前成了大缺陷,大缺陷會帶來大問題。
  那么,先來認(rèn)識一下風(fēng)機(jī)傳統(tǒng)控制策略,看看它究竟有什么缺陷?
  下圖是經(jīng)典的風(fēng)機(jī)控制過程,可看出三層意思:
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  經(jīng)典風(fēng)機(jī)控制曲線
  一是在風(fēng)輪達(dá)到額定轉(zhuǎn)速前,保持槳距角固定,通過發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩控制來實現(xiàn)最優(yōu)功率軌跡跟蹤;二是在風(fēng)速進(jìn)一步上升而功率未達(dá)到額定前,由轉(zhuǎn)矩閉環(huán)控制來穩(wěn)定風(fēng)輪轉(zhuǎn)速;三是當(dāng)風(fēng)速達(dá)到額定之后,由變槳閉環(huán)控制來穩(wěn)定風(fēng)輪轉(zhuǎn)速,扭矩即可以保持恒定,也可以做簡單調(diào)整來實現(xiàn)更穩(wěn)定的輸出功率。
  這種控制策略最明顯的特征是獨(dú)立,變槳和轉(zhuǎn)矩分別屬于不同的環(huán)路,彼此解耦。其最大的優(yōu)勢就是簡單、穩(wěn)定,在經(jīng)過精心整定后,可以達(dá)到非常可靠的控制性能。
  請注意的是,經(jīng)典控制方法在Cp曲線上的軌跡,如下圖所示。
  傳統(tǒng)葉片功率捕獲軌跡
  使用雙饋?zhàn)冾l器的風(fēng)機(jī),需要在小風(fēng)時保持發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速不低于變頻器設(shè)定的并網(wǎng)轉(zhuǎn)速下限。隨著風(fēng)速增加,葉尖速比變小,構(gòu)成了圖中的A段直線。順便插一句話,遠(yuǎn)景變頻器雙模技術(shù)就是通過把這段Cp拉回最大值達(dá)到提升發(fā)電量的目。這一段也是Cp逐漸上升達(dá)到葉片最大捕獲效率點(diǎn)的過程。脫離直線段后,為了使Cp保持在最大值點(diǎn),先保持槳距角在最優(yōu)槳距角位置,通過調(diào)整轉(zhuǎn)矩,使葉尖速比保持在設(shè)計的最優(yōu)狀態(tài),也就是對應(yīng)的圖中B點(diǎn)。當(dāng)風(fēng)速達(dá)到額定值后,需要減小Cp使得捕獲功率不超過額定值。此時因為風(fēng)輪轉(zhuǎn)速已經(jīng)達(dá)到額定上限,所以葉尖速按照固定的范圍變化,只能通過改變槳距角來減小Cp,對應(yīng)圖中C段弧線部分。
  由此可見,傳統(tǒng)控制策略的缺陷在于,A直線段的Cp顯然沒有充分利用。
  即使轉(zhuǎn)速受限,不能自由調(diào)節(jié),仍然可以通過變槳增大Cp,以回收部分損失發(fā)電量,達(dá)到次優(yōu)狀態(tài)。更好的方案是遠(yuǎn)景變頻器雙模技術(shù),可以直接達(dá)到小風(fēng)狀態(tài)的最優(yōu)捕獲。低風(fēng)速是絕對發(fā)電功率小,它對風(fēng)機(jī)全年發(fā)電量的提升大約在0.5~2%之間。
  還須注意的是,風(fēng)機(jī)的最大功率捕獲段只有一個點(diǎn),也就是上圖中的B點(diǎn),對應(yīng)唯一的槳距角和葉尖速比數(shù)值。任何一個參數(shù)偏離,就會導(dǎo)致捕獲效率下降,而真實的風(fēng)速總是存在時間、空間的變化,風(fēng)輪轉(zhuǎn)速也跟著變化,但因為傳動鏈的巨大慣性,風(fēng)輪轉(zhuǎn)速變化總是落后于風(fēng)速變化,導(dǎo)致葉尖速比偏離,對應(yīng)下圖中直線段軌跡。在這個區(qū)間的傳統(tǒng)策略只有扭矩控制,而同樣因為巨大慣性的原因,改變扭矩?zé)o法使葉尖速比快速回到最優(yōu)值。如果同時使用變槳和扭矩控制,只需要槳距角產(chǎn)生±2度之內(nèi)的變化,就可以快速將風(fēng)機(jī)重新拉回到一個次優(yōu)的位置,對應(yīng)圖中虛線軌跡。
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  最大功率捕獲段
  風(fēng)機(jī)控制的目標(biāo)應(yīng)該是更高的發(fā)電量和更小的疲勞、極限載荷,但在傳統(tǒng)控制方法中考慮的只有靜態(tài)發(fā)電量的最大化,不但沒有充分考慮動態(tài)情況,更沒有考慮載荷因素。
  葉片特性是非線性的,同時受到葉尖速比和槳距角兩個因素的影響,最有效的控制方法是同時使用轉(zhuǎn)矩和變槳,傳統(tǒng)的控制方法是將轉(zhuǎn)矩和變槳解耦簡化,做成了兩個獨(dú)立的單入單出(SISO)控制環(huán),每次只變其中一個,這就犧牲了發(fā)電量。
  關(guān)于發(fā)電量損失,值得提醒的是,除了控制算法自身的問題,還有多個因素會直接導(dǎo)致發(fā)電量的降低:
  一是機(jī)位環(huán)境因素。目前陸上風(fēng)機(jī)大多立到丘陵、山地地區(qū),不同風(fēng)向的風(fēng)有不同的特點(diǎn),比如不同的湍流強(qiáng)度、入流角、沿高度方向的方向變化、風(fēng)剪切等,這些都可能會造成風(fēng)機(jī)發(fā)電量的損失和承受超出設(shè)計的載荷。
  二是理論模型與實際系統(tǒng)的誤差。這種差異遍布于轉(zhuǎn)矩、槳距角等各方面。作為風(fēng)速到達(dá)額定前的槳距角設(shè)定,每個葉片都有自己的最優(yōu)槳距角參數(shù),而真實風(fēng)機(jī)在葉片安裝、對零方面總會存在各種誤差,葉片經(jīng)過一段時間運(yùn)行后也會因為表面光潔度變差,而導(dǎo)致氣動參數(shù)與理想條件的差異,最終導(dǎo)致控制系統(tǒng)設(shè)定的理論最優(yōu)槳距角不是真實的最優(yōu)值,因此帶來發(fā)電量損失。同樣的問題,也在轉(zhuǎn)矩控制環(huán)節(jié)存在。當(dāng)前風(fēng)機(jī)沒有直接的轉(zhuǎn)矩測量,真實轉(zhuǎn)矩的反饋要依賴變頻器,而變頻器內(nèi)部轉(zhuǎn)矩經(jīng)過了多個環(huán)節(jié)物理量的轉(zhuǎn)換和信號處理,最終引起理論轉(zhuǎn)矩設(shè)定與傳動鏈上實際值的差異,進(jìn)而引起風(fēng)輪葉尖速比與理論值的差異,帶來發(fā)電量損失。
  三是風(fēng)機(jī)內(nèi)的周期性振動。風(fēng)機(jī)是個大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械,不可避免的存在各種模態(tài)的振動。在沒有引起大幅共振情況下,這種振動往往被忽略,但是他們會引起部件疲勞載荷的增加和發(fā)電量的損失。風(fēng)機(jī)中最典型的振動,就是與風(fēng)輪轉(zhuǎn)速同步的1P振動和3葉片下的3P振動、傳動鏈自然頻率振動、塔筒自然頻率振動,以及葉片的面內(nèi)、面外振動。從發(fā)電量角度看,這些振動都會反映到風(fēng)輪轉(zhuǎn)速上,從宏觀上使得葉尖速比、槳距角等偏離理論最優(yōu),從微觀上引起葉片上氣流壓力和分離位置的不穩(wěn)定。
  到此,應(yīng)來談?wù)勶L(fēng)機(jī)傳統(tǒng)控制策略的改進(jìn)問題了。遠(yuǎn)景工程師愿意分享其控制策略上的實際做法和心得,以改變風(fēng)機(jī)傳統(tǒng)控制策略上存在的缺陷,其要點(diǎn)體現(xiàn)在以下方面:
  一方面,遠(yuǎn)景控制算法內(nèi)置對周圍環(huán)境因素的統(tǒng)計,隨著環(huán)境信息的累積,以載荷和發(fā)電量為目標(biāo)改變風(fēng)機(jī)自身的行為,并且跟蹤環(huán)境因素的變化,如季節(jié)和天氣的變化,使風(fēng)機(jī)運(yùn)行有更好的適應(yīng)性。
  另一方面,遠(yuǎn)景風(fēng)機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)定流程,矯正真實運(yùn)行環(huán)境與理論參數(shù)的差異。
  此外,對于抑制1P、3P等振動,遠(yuǎn)景開發(fā)了整套先進(jìn)控制算法,使得各種振動抑制達(dá)到了更高的水平。
 

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